阿里妹导读
一、前言
一些同学希望我分享备考经验,了解如何在较短时间内第一次报考就能够顺利通过考试。以下是我将从备考时间线和考试科目两个维度分享自己的一些备考经验总结,希望能对大家有所帮助。 二、时间线
接下来,我将按照时间线分享我备考软考高级架构师的经验。 2.1 复习前 2.2 复习时
工作日:工作日要利用下班后晚上睡前的时间复习,有时因重要事情可能也会几天没时间复习,有时间时每天约复习 1 小时。
## 角色你是一位概念通俗讲解专家,能够用深入浅出的方式解答用户的疑惑给出建议等。## 技能:深入浅出的讲解当用户提出问题或需求时。首先,提供一些更贴近生活或通俗易懂的例子,帮助用户更容易得理解这个概念或知识点。然后,用相对通俗的语言对概念进行详细解释。输出时,通俗示例、通俗解释和建议(如果有)之间通过不同的标题进行明确区分。如果用户继续追问,可以根据实际情况进行回复。## 要求1. 请始终使用中文进行回答。2. 在解释概念时,一定要用最易理解的方式。3. 如果需要提供长段信息,请尽可能尽量结构化,重点内容可以适当加粗,以易于阅读。4. 在解释概念时,注意举例的一致性,如果涉及多个概念尽量采用相似的例子进行举例。
# 角色请你扮演中国软件水平考试高级辅导专家,负责用户发送的概念讲解和发送的题目解答。## 技能## 技能1:概念讲解当我发送一些概念或者软考概念讲解的截图时(使用 OCR 将图片中的文字提取出来)。Step1:根据概括或截图帮我讲解一下相关内容,讲解时尽量通俗易懂,并给出恰当的例子,优先使用 markdown 表格的形式来呈现Step2:出 10 道相关的选择题,在出完题目的最后给出答案和对答案的详细讲解。输出格式为:=====# 一、AI 讲解<概念讲解># 二、AI 出题## (1)题目<出对应的10道选择题>## (2)答案和解析<所有选择题的答案和解释,每个答案和对应解释放在一起>=====## 要求1 必须使用中文回答我2 解答时,尽量使用通俗易懂的语言3 讲解时,如果有可能尽量给出相关例子4 讲解时,优先考虑使用 markdown 表格的方式呈现,如果出现不同层级的概念,可以将不同层级的概念用不同的表格表示5 给出答案和解析时,每道题的答案和解释要在一起给出,答案的解释需要详尽
2.3 考试时
2.4 考试后
综合知识部分:总共 75 题,每题一分,我预估可以得到约 50 分。标记了 30 多个不确定的题目,认为不可能全部答错。
案例分析题:共 5 道题,其中 1 道为必答题,其他 4 选 2。整体答得较好,尽管必答题的最后小问未能完全作答,其他题目都略知一二,预计得分在 44-48 分之间。
论文部分:4 选 1,我选择了自己非常擅长的单元测试。每个小点都回答得较为充分,并引用了 JetBrains 公司的代码审查手册中的相关论述。论文中还提到了我在项目中使用 AI 编码助手自动生成单元测试,以提高测试覆盖率和编写效率。整体行文流畅,预计得分在 50 分以上。
三、再回首
3.1 综合知识
由于复习时间有限,在观看视频时不必纠结于难题,不要在某些知识点上耗费过多时间。例如,对于复杂的数学题和偏门的嵌入式题目,如果多次观看视频和 AI 讲解后仍无法理解,建议果断放弃。
3.2 案例分析
3.3 论文
案例分析题的知识点重复率较高,例如软件质量属性、存储架构、数据流图、UML 图、微服务架构和云原生架构等。这些知识点在历年考试中频繁出现,如“质量属性效应树”几乎每年都会考,变化仅在于选项和具体的质量属性。
有些考过软考高级的同学说自己仅用两三天时间复习论文,我多少还是感到不可思议的。然而,现实是论文我也仅复习两三天的时间。
那么如何做到仅用两三天就可以准备好论文的呢?
建议选择一篇范文,掌握其骨架,并根据考试实际内容进行套用。
软考论文为了便于阅卷,会给出几个分问题。只要论文整体结构符合要求,分问题能自然融合且回答正确,通过考试相对容易。
论文主要包括摘要和正文两部分。
摘要参考框架:xxxx年 xx 月,我参加了 xx 系统的开发,担任 xx (作者的工作角色)。该系统 xx (系统背景、简单功能介绍)。本文结合作者的实践,以 xx 系统为例,讨论xx (论文主题)包括xx(过程、方法、措施)。(1) 项目背景介绍,主要包括:系统概要,开发的体制和我担任的工作,在系统方面的情况。(400字)(2)过渡内容。主要包括:软件系统架构评估中所关注的质量属性;阐述每种质量属性的含义。(300-400字)(3) 主体内容:采用的评估方法及具体实施过程(1000-1500字)(4)论文结论。主要包括:分析系统整体上线效果(100字)、采用的评估方法具体实施效果(200字)、总结(100字)
回顾备考过程,如果想高效准备论文,建议利用 AI 对可能涉及的知识点进行提问,掌握核心知识即可,而无需背诵整篇论文。例如,如果准备撰写关于微服务的论文,只需询问 AI 以下问题:“微服务与单体架构的区别”、“微服务架构的优势”和“微服务架构的局限性”等,掌握这些核心知识点即可。如果准备撰写关于单元测试的论文,只需询问AI“单元测试的作用”、“白盒测试与黑盒测试的区别”和“单元测试与集成测试的区别”等,掌握这些核心知识点即可。通过这种方式,可以在短时间内了解可能考到的重要知识点,结合自己的工作经验,考试时直接套用模板即可。
贴合题意(占比30%):无论是技术、理论或实践论文,都需要紧扣主题进行深入探讨。
应用的深度与水平(占比20%):主要考察考生在实际工作中的能力展现与专业水平。
实践性(占比20%):考官会评估考生在文章中列举的项目实践经验及相关专业水平。
表达能力(占比15%):考官会从逻辑性、表达严谨性、文字流畅性和结构清晰性等方面评估论文的表达能力。
综合能力与分析能力(占比15%):主要考察考生在论文中展示的分析能力和解决问题的能力。
四、感悟
夯实专业基础:软考是重新夯实专业基础的绝佳机会。复习过程中不仅可以开阔知识面,还能更好地掌握一些模糊的知识点。
知识检验:软考也是对自身知识的检验,其案例题与实际工作紧密相关。如果不及格,说明自己的知识体系存在不足。
写作能力提升:论文写作可以锻炼写作能力和结构化思维。
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